2016年12月出版的国际权威期刊IEEE Transactions on Biomedical Engineering封面报道了我校电气工程学院生物医学工程系青年教师李春胜博士研究成果《Epileptogenic Source Imaging Using Cross Frequency Coupled Signals from Scalp EEG》。
该研究发现可在癫痫患者头皮脑电图中提取出高频节律和低频节律的耦合信息，并利用低频节律相位信息成功分离出高频病理特征，解决了强生理背景噪声下微弱病理信号检测问题。该研究创新性地将癫痫发作相关跨频耦合成分用于癫痫源成像，最大限度抑制干扰的同时，实现了头皮脑电图致痫区无损定位功能。致痫区是导致癫痫发作的原因，致痫区定位是癫痫外科核心问题。该成果对难治性癫痫患者手术治疗具有重要意义。
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